10 лучших книг по

Современные системы электронного документооборота хранят в себе огромное количество информации, но как правило большая ее часть скрыта. Визуализация скрытых данных открывает новые возможности и позволяет выйти на качественно новый уровень контроля процессов. Развивать практики анализа можно и в разных предметных областях: Какую бы область мы не выбрали всегда есть показатели, отражающие реальное состояние дел. А то, как это преподнести пользователю — уже задача СЭД и предоставляемых ими инструментов визуализации. Давайте рассмотрим как реализованы инструменты аналитики у ведущих игроков отечественного рынка СЭД. Теперь пользователям все сроки могут быть установлены с учетом времени, в системе дополнительно фиксируются сроки выполнения, неисполнения и другие, что позволяет эффективно и гибко организовывать сбор аналитической информации. Дополнительно система предоставляет следующие возможности:

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью

Каждый рабочий день Вы тратите несколько часов на одни и те же рутинные операции в ? ИТ выгрузило Вам из базы данных более 1 млн. Каждую неделю тридцать региональных филиалов присылают Вам свои отчёты, и Вы тратите целый день, чтобы свести их вместе? Задача по работе с данными вызывает панику, и Вы не можете найти подход?

Академия бизнеса EY приглашает вас пройти обучение по программе"MS Excel — эффективные решения для офисных сотрудников". несмотря на то, что возможности данной программы по части анализа данных поистине выполнения задач практически в любой сфере деятельности.

Этот качественный переход прежде всего связан с облачными технологиями. Ханс Лун, ученый из , предложивший в году термин , а затем аналитик Ховард Дреснер, через 13 лет введший этот термин в обращение, сделали большое дело, но при этом подложили своим последователям изрядную свинью, умудрившись запустить в оборот понятие, до сих пор не имеющее внятного определения ни в русском, ни даже в английском языке.

Такая неопределенность привела к появлению противоречия, получившего название . Нам часто говорят, что поможет поднять эффективность наших предприятий, создать им конкурентные преимущества. Но не менее часто говорят о провале большинства инициатив, связанных с внедрением . Чтобы убедиться в слабости формулировок, определяющих , достаточно прочесть соответствующую статью англоязычной версии Википедии, буквально каждая фраза которой вызывает сопротивление.

В первой фразе говорится, что — это анализ данных, связанных исключительно с финансовой деятельностью предприятия. Во второй среди функций перечисляются все известные методы анализа, от подготовки отчетов до раскопок текстов и данных, область действия которых выходит за рамки финансовой аналитики. Наконец, в третьей фразе отождествляется с системами поддержки принятия решений , , что не соответствует действительности.

Спасает то, что в той же Википедии имеется три десятка статей, посвященных определению отдельных направлений, для которых служит зонтичным термином. И тем не менее, что еще более парадоксально, по сей день, даже без точного определения, методы и поддерживающие их технологии бурно развиваются — сегодня это один из немногих островов благополучия в пострадавшем от кризиса мире ИТ. К концу первого десятилетия нынешнего века внимание компьютерной общественности сосредоточилось на двух темах: Они занимают верхние места большинства рейтингов, публикуемых аналитиками, а экономисты активно обсуждают грядущие метаморфозы, связанные с этими двумя новациями.

Логично, что на пике популярности этих тем возникли попытки скрестить их между собой, в результате получился или .

Уменьшить затраты и закончить проекты вовремя Задержки проектов довольно дорогостоящие. Если большая часть разработки выполнялась по контракту, стоимость быстро начнёт возрастать если контракт основывается на повременной оплате. Контракты с фиксированной ценой ограничивают этот риск. Для внутренних ресурсов стоимость задержек не столь очевидна, если не отслеживается время, затраченное ресурсами на проект, поскольку стоимость рабочей силы по существу является фиксированной.

Некоторые проекты специально созданы с целью привлекать новые или дополнительные доходы. В течение каждого месяца задержки компания фактически теряет эти доходы.

Абдулазар, Лоран."Лучшие методики применения Excel в бизнесе. Берк К., Кэйри П."Анализ данных с помощью Microsoft Excel" Блаттнер, Патрик." Использование Microsoft Office Excel Гельман В. Я."Решение математических задач средствам Excel: Практикум" Решение практических задач".

Уроки Автор: Антон Андронов Освоить легко! Если вы придерживаетесь противоположного мнения, вам не попадалось классное пособие для изучения программы. Я и сам когда-то хватался за все учебники подряд. Глотал информацию в надежде хоть немного подтянуть знания по . Признаться, перебрал десятки книг. И понял, что справляются со своей задачей лишь единицы.

На прошлых выходных я заглянул в свой книжный шкаф и пришёл в ужас. Сколько самоучителей и учебников по пылятся без дела!

Функции в . Решение практических задач

Сообщение с вопросом о корректности вводимых данных 3 Сообщение с вопросом о корректности вводимых данных 4 … … При формировании требований к АСОИУ необходимо обеспечить достижение ряда показателей, среди которых наиболее значимыми являются: Набор -требований согласован, если между требованиями нет противоречий. По мере увеличения числа -требований согласованность может стать труднодостижимой, но объектно-ориентированная организация требований помогает избежать несогласованности благодаря классификации -требований по классам и с помощью разложения их на простейшие составляющие.

Конрад Карлберг Бизнес-анализ с использованием Excel. Решение практических бизнес-задач: 4-е издание. – М.: «ВИЛЬЯМС»,

Приложение, включающ дашборды, графики, таблицы и отчеты, специально настроенное для удобного операционного и стратегичесеого анализа; Незаменимый инструмент для принятия высокоэффективных решений; Надежное средство повысить эффективность управления, сократить затраты и увеличить выручку; Доступ к полной и детальной информации о бизнесе в любом месте за один клик. Система бизнес-анализа регулярно собирает данные из всех имеющихся в организации источников и в сжатом виде представляет уполномоченному сотруднику наиболее важную информацию, соотнесенную с целевыми показателями.

Одновременно система позволяет при необходимости выводить данные более низкого уровня — вплоть до первичных документов. Для чего нужна Система бизнес-анализа? Чтобы в режиме реального времени отслеживать положение дел в компании и в случае необходимости оперативно реагировать на отклонения от нормы или плана. Систему бизнес-анализа можно сравнить с оборудованием для диагностики автомобиля:

конрад карлберг бизнес анализ с использованием

Современный розничный бизнес давно уже вершится под знаком клиента — всецелой ориентации на его потребности, предпочтения, передвижения и даже капризы, так что если бы существовал бизнес-гороскоп, то созвездие клиента было бы в нем, пожалуй, главным. Сам клиент в условиях повышенного внимания становится все более избирательным, трудно предсказуемым в своих предпочтениях, вынуждая ритейлеров постоянно думать о том, как его привлечь, удержать, делая при этом все более лояльным к торговой сети, т.

В практической плоскости эта глобальная задача распадается на множество подзадач.

формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков Имеет представление о способах проведения бизнес –анализа. Умеет лить цель и задачи проектных решений, содержательно адаптировать .. тодам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIKA, EXCEL.

Анализ больших данных при помощи Автор: Джон Форман Казалось бы, термин"большие данные" понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим . Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании.

Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации. Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний. Сергей Турко, главный редактор издательства"Альпина Паблишер" Почему книга достойна прочтения: Осваивая новые дисциплины, мы часто сталкиваемся с тем, что называется"порогом вхождения" - начальным набором знаний, необходимым для понимания темы.

Автор книги сделал все, чтобы понизить этот порог и облегчить вход в очень важную область, которая будет во многом управлять тем, что происходит в мире в веке, - науку о больших данных .

Бизнес-анализ с использованием

Статья"Ручная аналитика в модуле в" Цель курса — предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проведения расширенного анализа данных в Курс раскрывает аналитический потенциал при использовании дополнительных надстроек, как , , , , предоставленных в свободный доступ. В курсе рассмотрены темы анализа прибыли, поиска наиболее эффективных направлений и анализ источников прибыли, особое внимание уделено визуализации результатов анализа больших объемов данных.

Аудитория Курс предназначен для слушателей, которые имеют опыт работы в программе и желают научиться обрабатывать большие диапазоны данных, моделировать сценарии, создавать наглядные и яркие отчеты, управлять эффективностью и анализировать прибыль в Курс предназначен для опытных пользователей, желающих самостоятельно настраивать запросы данных, обрабатывать полученные результаты и визуализировать отчеты, не дожидаясь ответа от ИТ-службы.

Введение в современный анализ данных для задач бизнеса, маркетинга, опыт реализации проектов и решения практических задач таких крупных На нашем курсе практическая работа осуществляется с использованием программы с учетом требований пользователя; Взаимодействие с Excel.

Автоматизация и моделирование бизнес-процессов в Автоматизация и моделирование бизнес-процессов в Владимир Пикуза Под рабочим местом специалиста, в большинстве случаев, принято понимать рабочий стол, на котором в определенном порядке или беспорядке находится множество физических предметов бумага, карандаши, документы и пр.

На этом рабочем месте часто установлен и компьютер, как один из физических предметов, являющийся необходимым атрибутом современной жизни. В отличие от других предметов, компьютер может обладать встроенным интеллектом. Необходимым условием для этого является либо желание самого специалиста, либо требование работодателя, которое часто не удовлетворяется.

Под интеллектом можно понимать максимальную помощь, заложенных в компьютер всевозможных прикладных программ, помогающую пользователю либо в принятии решений, либо в оптимизации использования рабочего времени. Например, органайзер с базами данных или мини программа, указывающая, на возможно прогнозируемый уровень какого-либо налога или издержек при проведении финансовой операции Часто бывает, что специалист использует в своей работе только один-два программных продукта.

Например, только бухгалтерскую программу. Изредка возможно дополнительное применение других - текстового редактора или электронных таблиц. Или только двух последних. В большинстве случаев это не дает экономии рабочего времени, потому что отсутствует гармоническое использование всех возможностей, которые позволяют современные информационные технологии.

Например, предприятие занимается предоставлением стандартных услуг, и каждый день подписывает с клиентами множество стандартных договоров, в которых меняются только некоторые данные - реквизиты, сумма договора и т.

Бизнес-аналитика и Excel